mongodb

MongoDB 是什么

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源 NoSQL 数据库系统，由 C++ 编写的。MongoDB 提供了面向文档的存储方式，操作起来比较简单和容易，支持“无模式”的数据建模，可以存储比较复杂的数据类型，是一款非常流行的文档类型数据库。

MongoDB 的存储结构

文档（Document）：MongoDB 中最基本的单元，由 BSON 键值对（key-value）组成，类似于关系型数据库中的行（Row）。
集合（Collection）：一个集合可以包含多个文档，类似于关系型数据库中的表（Table）。
数据库（Database）：一个数据库中可以包含多个集合，可以在 MongoDB 中创建多个数据库，类似于关系型数据库中的数据库（Database）。

MongoDB 有什么特点

数据记录被存储为文档：MongoDB 中的记录就是一个 BSON 文档，它是由键值对组成的数据结构，类似于 JSON 对象，是 MongoDB 中的基本数据单元。
模式自由：集合的概念类似 MySQL 里的表，但它不需要定义任何模式，能够用更少的数据对象表现复杂的领域模型对象。
支持多种查询方式：MongoDB 查询 API 支持读写操作 (CRUD)以及数据聚合、文本搜索和地理空间查询。
支持 ACID 事务：NoSQL 数据库通常不支持事务，为了可扩展和高性能进行了权衡。不过，也有例外，MongoDB 就支持事务。与关系型数据库一样，MongoDB 事务同样具有 ACID 特性。MongoDB 单文档原生支持原子性，也具备事务的特性。
MongoDB 4.0 加入了对多文档事务的支持，但只支持复制集部署模式下的事务，也就是说事务的作用域限制为一个副本集内。MongoDB 4.2 引入了分布式事务，增加了对分片集群上多文档事务的支持，并合并了对副本集上多文档事务的现有支持。
高效的二进制存储：存储在集合中的文档，是以键值对的形式存在的。键用于唯一标识一个文档，一般是 ObjectId 类型，值是以 BSON 形式存在的。BSON = Binary JSON，是在 JSON 基础上加了一些类型及元数据描述的格式。
自带数据压缩功能：存储同样的数据所需的资源更少。
支持 mapreduce ：通过分治的方式完成复杂的聚合任务。不过，从 MongoDB 5.0 开始，map-reduce 已经不被官方推荐使用了，替代方案是聚合管道。聚合管道提供比 map-reduce 更好的性能和可用性。
支持多种类型的索引：MongoDB 支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多键索引、哈希索引、文本索引、地理位置索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。
支持 failover ：提供自动故障恢复的功能，主节点发生故障时，自动从从节点中选举出一个新的主节点，确保集群的正常使用，这对于客户端来说是无感知的。
支持分片集群：MongoDB 支持集群自动切分数据，让集群存储更多的数据，具备更强的性能。在数据插入和更新时，能够自动路由和存储。
支持存储大文件：MongoDB 的单文档存储空间要求不超过 16MB。对于超过 16MB 的大文件，MongoDB 提供了 GridFS 来进行存储，通过 GridFS，可以将大型数据进行分块处理，然后将这些切分后的小文档保存在数据库中。

MongoDB 事务

原子性（Atomicity）：事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；
一致性（Consistency）：执行事务前后，数据保持一致，例如转账业务中，无论事务是否成功，转账者和收款人的总额应该是不变的；
隔离性（Isolation）：并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的。WiredTiger 存储引擎支持读未提交（ read-uncommitted ）、读已提交（ read-committed ）和快照（ snapshot ）隔离，MongoDB 启动时默认选快照隔离。在不同隔离级别下，一个事务的生命周期内，可能出现脏读、不可重复读、幻读等现象。
持久性（Durability）：一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
参考文档

参考文章

常用命令

查询
```
db.userInfo.find();
```
查询某项符合条件
```
db.user.find({ age: 20 });
```

查询年龄大于 20 且小于 30 的用户

db.user.find({ age: { $gt: 20, $lt: 30 } });

询年龄在（20,22,25）范围的用户

db.user.find({ age: { $in: [20, 22, 25] } });

查询年龄为 25 或者姓名为 robin 的用户

db.user.find({ $or: [{ age: 25 }, { name: 'robin' }] });

查询 name 字段和 age 字段信息，不返回_id 字段信息
```
db.user.find({},{'name':1,'age':1，'_id':0});
```
查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据(distict)
```
db.user.distinct('name');
```
模糊查询：查询 name 中包含 mongo 的数据
```
db.user.find({name: /mongo/}); #相当于%%
```

排序：按照年龄排序

db.user.find().sort({age: 1}); #升序
db.user.find().sort({age: -1}); #降序

limit 用法：查询前 5 条数据
```
db.user.find().limit(5);
```
skip 的用法：查询 10 条以后的数据
```
db.user.find().skip(10);
```

分页：查询在 10-20 之间的数据

db.user.find().limit(20).skip(10); #可用于分页

结果集数量：查询某个结果集的记录条数

db.userInfo.find({ age: { $gte: 25 } }).count();

更新数据命令

db.collection.update(criteria, objNew, upsert, multi);
//criteria：update的查询条件，类似sql update查询内where后面的；
//objNew : update的对象和一些更新的操作符（如,,,inc...）等，类似sql update查询内set后面的；
//upsert : 如果不存在update的记录，是否插入objNew，true为插入，默认是false，不插入；
//multi : 是否只更新找到的第一条记录，默认false，true表示把按条件查出来多条记录全部更新；